System.Net.WebException: Сбой запроса с состоянием HTTP 404: Not Found. в System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol.ReadResponse(SoapClientMessage message, WebResponse response, Stream responseStream, Boolean asyncCall) в System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol.Invoke(String methodName, Object[] parameters) в EduServ.DataProcess.AddViewing(Int32 OrgId, Int32 Type, String ID, Int32 PageNum, String IP, String URL, String Refer) в c:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\Temporary ASP.NET Files\root\e04f9611\e2b8c6e0\App_WebReferences.srwd5ct8.0.cs:строка 76 в MyUserControl.SaveView(PageType Type, String ID, Int32 PageNum) в e:\WWW\edu.cap.ru\App_Code\MyUserControl.cs:строка 126 Обзор прессы: Интерфакс - "Рособрнадзор будет выявлять нарушения во время ЕГЭ с помощью нейросетей" / МБОУ "Шумерлинская СОШ" / Портал образования ЧР
Версия для слабовидящих
Обычная версия сайта
  Размер шрифта:   Цветовая схема:   Изображения:

429125, shumer-shumr@yandex.ru, Чувашская Республика, Шумерлинский район, д. Шумерля, ул. Калинина, 53А       

директор
Толстова Вера Николаевна
Сайты наших учителей
Сведения об образовательной организации
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организации
Документы
Образование
Образовательные стандарты
Руководство. Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса
Стипендии и иные виды материальной поддержки
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приема
Закупки
Наличие условий организации обучения и воспитания обучающихся с ограниченными возможностями здоровья и инвалидов
Дошкольное образование
Нормативные документы
Советы родителям
Полезная информация
1. Состав Совета школы
2. Состав Попечительского совета школы
3. Права и обязанности несовершеннолетних
4. Стили родительского поведения
Образовательные ресурсы
Работа с подростками
Советы родителям
Тесты, анкеты
Баннеры
2015-2016
2017-2018
2019-2020
Детские Телефоны доверия
КОДЕКС ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ЭТИКИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ
Полномочный представитель президента РФ в Приволжском федеральном округе
Сайт для размещения информации о государственных (муниципальных учреждениях)
Сведения о доходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера служащих МБОУ "Шумерлинская СОШ"
2015
Твой профессиональный выбор
ТЕЛЕФОНЫ ДЛЯ ЭКСТРЕННОГО РЕАГИРОВАНИЯ
Фотоотчеты
Подписка на новости
Get Adobe Flash player
Интерфакс - "Рособрнадзор будет выявлять нарушения во время ЕГЭ с помощью нейросетей"
Дата: 30.12.2019

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор) внедряет технологию машинного анализа видеотрансляций из аудиторий Единого государственного экзамена (ЕГЭ), которая позволит в режиме реального времени выявлять подозрительную активность на экзамене.

"С развитием таких технологий как нейросети стало возможным выявление нарушений путем анализа поведения человека. В 2020 году планируется применение такой технологии "машинного зрения" на видеозаписях из нескольких регионов Российской Федерации", - сообщил журналистам в среду, 25 декабря, руководитель Рособрнадзора Сергей Кравцов.

По его словам, с помощью нейросети программа будет анализировать видео с ЕГЭ. Если в аудитории будет происходить что-то необычное - например, кто-то будет переговариваться или вставать с места, - система сформирует "подозрение на нарушение" и запись с нужной минуты посмотрит наблюдатель-человек.

В Рособрнадзоре поясняют, что самый массовый ЕГЭ по русскому языку одновременно пишут в более чем 50 тыс. аудиторий по всей стране. Один наблюдатель может следить максимум за четырьмя аудиториями, поэтому для контроля за всеми школьниками понадобится 12, 5 тыс. наблюдателей, которых нужно обучить и координировать. Все это требует значительных ресурсов. Искусственный интеллект, по словам Кравцова, должен минимизировать затраты и сделать процесс более эффективным.

Глава Рособрнадзора добавил, что нейросети и современные технологии используются не только для поиска нарушений на видеозаписи. Так, нейросети в 2019 году уже подключали к анализу почерка на бланках ЕГЭ. По словам Кравцова, благодаря этой технологии выявили 17 работ, выполненных различающимися почерками, 11 из них подтвердила почерковедческая экспертиза. Еще девять нарушений такого рода было выявлено в ходе дополнительного периода ЕГЭ. "Информация об этих 11 и 9 участниках направлена в Следственный комитет", - сказал Кравцов.

Кроме того, в Рособрнадзоре тестируют технологию распознавания лиц на ЕГЭ, отметил глава ведомства. Эта система призвана бороться с подменами, когда экзамен за выпускника приходит сдавать другой человек. Об отдельных подобных случаях сообщалось по итогам кампании этого года.

Технологию распознавания лиц, по словам Кравцова, апробировали в 2019 году в восьми пунктах проведения экзамена в одном из российских регионов, по итогам этих мероприятий она признана "технически перспективной". Вместе с тем, Кравцов признал, что для более широкого внедрения такого новшества нужно решить ряд правовых и технических вопросов, в том числе связанных с персональными данными выпускников и банком данных их актуальных фотографий.

http://ege.cap.ru/Publication.aspx?id=2734715

Послание Президента Федеральному Собранию 15 января 2020 года
Послание Главы Чувашской Республики Государственному Совету Чувашской Республики
Дорожная безопасность
120 лет со дня рождения чувашского поэта Михаила Сеспеля
Телефоны доверия
Противодействие коррупции
Сетевой Город. Образование
Профсоюз
Сообщи, где торгуют смертью
Школьное питание
Федеральный проект "Билет в будущее"
Чувашской автономии - 100 лет
ШУМЕРЛИНСКОМУ РАЙОНУ - 85 ЛЕТ
Инфознайка
Национальный проект «Образование»
Новости
Реквизиты
Rambler's Top100 TopList